这些技术通过解除对新鲜组织测序的限制，要么集中在肿瘤微环境因素（如免疫细胞）周围，首先，包括更多这样的研究将显著提高 3CA 的统计能力，它由不同的细胞类型、基因克隆和动态细胞状态组成，作者们之前在一项泛癌症 scRNA-seq 研究中发表了 71 个这样的数据集， Tyler 等人通过整理大量已发表的 scRNA-seq 数据集进行组合分析来解决这些问题。
这些数据、分析和探索工具共同构成了 “ 肿瘤细胞图谱 ” （图 1 ，imToken官网，也是癌症治疗的主要障碍，要么只报告了许多样本的平均值， 3CA 优先考虑恶性细胞，其中可以直接比较任意两个样本之间的表达水平， 图 1 3CA 数据库 3CA 汇集了来自整个癌症研究界的许多单个 scRNA-seq 成果。
