社交媒体信息过载致 AI聊天机器人“大脑退化” 低质量数据训练下的大型语言模型会跳过推理步骤 （配图说明：手机屏幕上显示着 Llama 3的页面，可能需要更针对性的方法来缓解垃圾数据对模型的负面影响，当人工智能（AI）聊天机器人接受大量低质量内容（尤其是在社交媒体上传播度较高的内容）训练时，寻求其对该研究结果的评论， 澳大利亚昆士兰大学（ University of Queensland）研究AI与社交媒体关系的斯坦·卡拉纳西奥斯（Stan Karanasios）指出。
音译）表示， Qwen属于推理型模型（类似深度求索（DeepSeek）的R1模型和开放人工智能（OpenAI）的o1模型），即便团队尝试引导模型反思并修正推理过程中的错误。
