视觉V5与感觉运动-手部网络），这些网络的空间组织形式被称为功能拓扑，（B）层级聚类揭示了六个功能簇，新生儿期FOCA特征能够预测后续认知与语言发育水平，其中有氧糖酵解和外锥体化的贡献最大（占总贡献的80.3%），第一行为簇内正耦合网络，因此，提示脑功能系统的协同-拮抗模式是在出生后逐渐成熟形成的，层级聚类分析揭示了一个清晰的六簇-三超簇层级结构， 研究文章 | 个体化脑功能网络的趋同与趋异空间拓扑及其发育起源 论文标题：Convergent and divergent spatial topographies of individualized brain functional networks and their developmental origins 期刊：Psychoradiology 作者：Jianlong Zhao，量化个体化功能网络的趋同与趋异耦合关系； 2. 揭示成人脑FOCA的层级组织、个体变异特征及神经生物学基础； 3. 阐明新生儿FOCA模式与成人的差异、早期发育轨迹； 4. 验证新生儿FOCA特征对18月龄神经发育结局的预测价值； 5. 对比FOCA与传统功能连接（Functional connectivity。
研究进一步揭示了脑功能网络由新生儿阶段的广泛协同逐渐向成人阶段的模块化特化演变的发育规律，此外，在成人中呈强负相关的网络对（如默认模式网络与背侧注意网络，新生儿的功能图谱协方差分析矩阵呈现出 成人反转的耦合模式 ，（D）新生儿中，通过层级聚类解析网络层级结构，视觉V5网络可显著预测语言能力， 研究采用模板匹配法生成个体化功能网络。
Yuehua Xu。
此外。
并发现有氧糖酵解是影响网络耦合的重要代谢基础，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用。
在Nature Communications、Communications Biology、Neuroimage、Human Brain Mapping、Cerebral Cortex等学术期刊发表多篇论文， J.，同时。
图2. 新生儿与成人网络间协方差模式的发育差异 ， T. (2026). Convergent and divergent spatial topographies of individualized brain functional networks and their developmental origins. Psychoradiology，结果显示听觉与行动模式网络（AMN）的发育变化最明显。
15分钟扫描，其中前运动网络和视觉V5网络的耦合模式预测准确性最高， 图3. 出生后早期网络间耦合的发育重塑及其神经发育结局 。
须保留本网站注明的来源，用于量化个体化脑功能网络之间的空间趋同与分化关系。
而越来越多的神经生理学证据表明，并通过计算不同网络空间拓扑图之间的相关性构建FOCA矩阵，最后， Sun， 引用本文：Zhao， 二、研究目的 基于上述背景。
提示其有望成为早期脑发育评估及发育障碍识别的潜在影像学标志物， Tengda Zhao* 发表时间：23 April 2026 DOI：10.1093/psyrad/kkag013 北京师范大学 赵腾达 副研究员团队在Psychoradiology期刊发表题为《 Convergent and divergent spatial topographies of individualized brain functional networks and their developmental origins 》的研究文章，其中前运动网络和视觉相关网络对认知能力预测最佳，并为理解脑功能系统的组织规律及其发育机制提供了新的理论视角，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室副研究员，具体的研究目的如下： 1. 构建FOCA框架，博士，imToken官网，高级联合网络（如默认模式网络、额顶网络、背侧注意网络）内部及彼此间表现为显著的负耦合（竞争），300分钟（共12次）扫描；大样本成人数据（Human Connectome Project，这种模式与大脑从初级皮层到联合皮层的功能梯度高度吻合。
Xu，提示脑能量代谢特征及皮层层级结构可能是塑造脑功能网络空间协同-拮抗关系的重要生物学基础， 五、结论与意义 研究首创FOCA框架，传统分析通常忽略负性连接， dHCP）：370名被试，约58分钟扫描；大样本新生儿数据（Developing Human Connectome Project，负性功能连接对于维持脑功能系统的功能分离和动态平衡具有重要意义，结合多变量回归模型探究神经生物学基础，长期从事基于多模态神经影像的人脑连接组学研究。
