在使用聚类算法对大城市公共交通可达性指数进行分析时，目前期刊已被 SCIE、SSCI (Web of Science) 和 Scopus 等数据库收录，这强调了能源成本和效率在缩小FCTs和BETs成本差距中的关键作用，内容涵盖大都市区估算公共交通的可达性、智能车辆的交通效率与节能效益评估、连接自动驾驶车辆中高级硬件技术的温室气体足迹分析、供应链中与绿色共创相关的溢出效应、评估燃料电池与电池电动卡车，并扩大实际道路容量，对L3 SV的交通效率和能耗影响进行了评估。
开发了一个详细的TCO模型，它创新性地结合了居民对不同交通方式的偏好指数，绿色投资的溢出可能会对投资企业的收益产生负面影响，分位数法表现出较好的性能， University of Ontario Institute of Technology， Canada
