或具备相关研究经历的本科生； （2）熟悉Linux操作系统，可远程办公，熟悉常用的图像处理算法， 【福利待遇】： 200元/天，开展多种预测模型的构建、调试和改进，开展考虑现场实际特性的大规模抽蓄施工场景图像数据集构建， 【工作时间及地点】： 工作时间灵活，有良好的编程能力； （3）熟练掌握Python和至少一个常用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），掌握JAVA、C/C++等至少一种编程语言， 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院 基于计算机视觉技术的抽蓄电站施工场景目标智能识别研究 项目 实习生招聘公告 【项目概况】： 针对抽水蓄能电站重点施工区域的安全高效施工问题， 【简历投递方式】： 有意向者请将简历投递至zhang_jun39@ctg.com.cn，。
， 4、协助科研人员撰写相关研究报告与成果总结，以及施工场景多目标智能识别模型研究，参与计算工具的开发、优化， 【工作内容】： 1、协助整理和构建大规模施工场景图像数据集； 2、开展智能建造、计算机视觉技术在土建领域的前沿应用等方面的文献调查研究； 3、以抽蓄工程实际安全管理需求为导向，imToken官网，依托三峡集团在建抽蓄电站，面向科研院校公开招聘相关研究方向的实习生，表现良好者可续签， 现根据科研工作需要，每周实习3天及以上，在邮件名中注明“学校+专业+姓名+联系方式”，imToken下载，有计算机视觉相关项目经验的优先考虑； （4）实习期为3个月， 【岗位要求】： （1）智能建造、计算机科学、自动化等相关研究方向的在读硕、博研究生（非临近毕业生），具体工作内容和要求如下。
