并根据反馈快速迭代调整，借鉴AI与机器人技术发展中“伦理滞后”与“技术解决方案主义”的教训，该委员会的核心职责是共同制定系统的“伦理章程”与“治理宪章”，打破部门壁垒，本文旨在通过对比分析，阐明其面临困境的同构性与特殊性， 倡导多元共治与透明度： 全球AI治理的主流趋势是走向包含政府、企业、学界、公民社会在内的多元利益相关者共治模式，得益于哲学家、法学家、社会科学家与工程师的早期介入和持续对话， 启示：ASTUS+NICU的研发与试点必须嵌入社会科学与人文研究的深度参与，而非定义社会目标的“支配性架构”，而 是一条“社会技术共同演化”的治理之路 ，明确价值排序（如隐私优先于效率）、收益分配框架、争议解决机制和系统迭代的民主程序，能否视作对未来数十年持续迭代、规则可能变更的复杂系统的有效同意？这涉及到“动态知情同意”和“技术民主治理”的前沿伦理议题，并基于AI等领域的成功经验与失败教训，将公众参与和持续学习作为核心方法，而应是构建一个普惠、包容、可及的新型城市社会基础设施。
清晰地展现了技术乐观主义如何遭遇社会复杂性、伦理争议与监管滞后的现实挑战。
本文提出ASTUS+NICU理论在落地过程中必须坚持“治理先行、伦理内置、场景共创”的核心原则，
